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自主式智能駕駛（AID）是一個全資子公司奧迪公司與 運行從自主車輛仿真平臺的測試車隊 Cognata，以色列的人工智能（AI）和深學習的公司。他們的平臺在真實和安全的模擬環境中使用人工智能，深度學習和計算機視覺來模擬和驗證自動駕駛車輛，以前車輛在真實道路上進行測試階段。

 “以前的自動駕駛汽車是一個大肆宣傳的人工智能實驗，公司正處于試車原型的階段。自動駕駛汽車現在已經發展成為一種更加成熟的產品，需要類似人的性能，這意味著在高流量環境中對安全問題和效率的零容忍  ，“Cognata執行官Danny Atsmon說。”為了實現這些目標，模擬是一個與廣闊的道路試驗同時大規模開發和驗證自動駕駛汽車的關鍵技術。“

 Cognata的平臺重新創建和擴展測試場景，例如基于AI的流量模型，模擬這些城市的實際交通狀況。該平臺還模擬傳感器輸入，從特定傳感器的相互作用，從現實世界的物體，如城市的建筑物和街道，到道路的裂縫。他們還測試多種天氣條件和“邊緣情況”，例如在車輛前面跑步的人等。

 通過與Cognata的多年合作，AID選擇實施大規模，基于云的仿真解決方案，并促進全面，和快速的測試，他們說這將提高安全性，同時加快 AID自動駕駛汽車的上市時間。Cognata為AID提供端到端仿真產品，并將支持自動駕駛汽車的整個產品生命周期。

 AID的技術官Alex Haag從他們的角度說，n對現實世界的駕駛而言，模擬是開發和測試AID自驅動系統技術的關鍵部分。

 “需要進行仿真驗證虛擬世界中的自動駕駛汽車，通常是在上路之前。安全對我們起著重要作用，因此，模擬不同的情景和情況有助于不斷改進我們的軟件并達到高標準。一個可靠的仿真合作伙伴幫助我們加快了軟件的流程和部署，“Haag說。

哈格說，開發自動駕駛功能是一項具有挑戰性的復雜任務，涉及技術實現。
“除了技術成熟度之外，還需要采用一些關鍵因素，直到自動駕駛車輛投放市場并進行商業用途。例如，關于型式認可和道路交通法的立法，在范圍內仍然沒有詳盡無遺。解決方案，“哈格說。

Haag表示，市場也接受了客戶對新技術的調整，并且接受程度因市場而異。

“自動駕駛軟件的開發包括感知，預測，軌跡規劃以及通過仿真驗證軟件等活動。在AID，我們打算深入了解這些任務并將它們集成到我們的軟件平臺中，”哈格。“目前有許多玩家專注于這些組件中的任何一個并提供實現這些組件的工具，而一個有前途的仿真合作伙伴是Cognata。因為他們可以快速整合來自世界各地的城市的虛擬3D模型，與他們合作可以幫助我們驗證我們的軟件在不同的場景中。“