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企業愿景 — *智能工業科技領域
經營理念 — 客戶的問題就是財富
服務理念 — 用真誠感動客戶
質量理念 — 用質量贏得未來
2017年可能會記得我們終于想到的一年。多年來，制造商一直在投資于變革性的工業技術 - 過去的十二個月也不例外。然而，2017年并不是要尋找新的東西，而是要學習如何運用我們已有的東西。

　　例如，機器傳感器已經有近三十年的歷史了。然而，由于傳感器成本急劇下降，這些設備的激增終使工廠能夠以各種方式使用積累的數據：MRP系統，工作訂單，零件管理，商業智能等等。

　　隨著成本的不斷下降 - 傳感器價格一度達到1000美元，現在可以低至10美元，這里就有大量的數據。更有甚者，估計到2020年，可用信息量將增加近五十倍。在這些層面上，從預測分析到人工智能（AI）等功能將改變工業生產。

　　從2018年開始，我們應該開始看到加速制造效率的回報。公司正著眼于增加正常運行時間，降低貨物成本和提高盈利能力。美聯儲數字顯示，過去25年來，美國制造業生產率增長了49％，而且增長空間仍然很大。

　　正如普遍預期的那樣，工業物聯網（IIoT）將這些實現技術的名單。IIoT才剛剛開始見效; 據IDC報道，制造商僅在2016年就投入了1780億美元的IIoT技術，預計到2020年年復合增長率將達到15.6％。所有這些投資都將大有好轉。

　　汽車行業是物聯網的好處的*。汽車制造商已經經歷了內向型（系統優化和成本控制）和外向型（改進的客戶體驗）改進，到2018年，許多其他垂直行業也將采取相同的行動。智能工廠 - 員工主要經營系統和監控活動的設施 - 由于采用IIoT，在范圍內的數量正在擴大。

　　然而，這項革命性技術的持續擴展將取決于用例和業務策略。新一代的技術人員將會提供幫助，尤其是在大學正在培訓業務分析師，他們知道如何組合，理解和利用所收集的所有數據。但是，如果沒有對工廠增長機會的認識，許多公司將保持謹慎。

　　IIoT不是一的黃金時間準備就緒的技術。人工智能（AI）已經開始在工廠設備上有所作為。人工智能技術正在變得更簡單，更可靠，更可以接受。尤其是，MRO（維護，維修和運營）是一門受益于機器學習的學科，可以確保正確的流程能夠進行定期維護，并且完成的任務得到適當的跟蹤和報告。

　　整體設備效能（OEE）也隨著AI而增加。由于測量機器性能和預測故障的傳感器數量不斷出現，AI將擴大機會以獨立管理生產。

　　機器人技術是第三個使能技術，并不是什么新鮮事物，但其影響正在增加。在許多地方，機器人正在與人類同樣的細胞攜手合作，這要感謝提供靈活性和提升能力的新型機器人。在其他行業 - 電子產品就是一個很好的例子 - 在終用戶打開包裝盒之前，產品往往不會被人的手觸碰。

　　有人可能會認為這是一個不受歡迎的發展。然而，這個機器人新時代正在幫助抵消繼續困擾制造業的技能差距。通過滿足需求的兩端，對于繁瑣或者非常復雜的任務，機器人正在增加更多的價值。此外，在危險的環境中，自動化的車輛和設備 - 只是另一種形式的機器人 - 能夠減少傷害，甚至挽救生命。

　　也許令人驚訝的是，3D打印不會成為制造技術的*清單。2017年對3D打印很好，隨著成本的不斷下降和新的支持技術的出現，情況可能會改變。但是到目前為止，3D打印可能仍然局限于產品開發和定制生產，或作為恢復過時的維修零件的手段。

　　隨著世界到2018年緩解，許多因素將支持工業技術的持續投資，包括企業現金儲備，穩健的消費需求以及允許立即注銷大額購買的稅法變化。對所有制造商來說，一個很大的警告就是不要盲目地花在技術上。很多時候，公司只是在幾個月或幾年之后才進行技術采購，而這些“展示”投資實際上是坐在貨架上。

　　為任何技術投資建立強大的商業案例至關重要。制造商需要建立責任制，組裝必要的支持技術，并計劃改變。重要的是需要灌輸接受，欣賞和利用新體系的文化。技術本身并不會推動變革 - 只會促進變革。沒有計劃，技術的價值可能會減少到幾乎為零。